Tip:
Highlight text to annotate it
X
Translator: riwayatul mahya Reviewer: Sanni Manta
Berikut adalah gambar planet bumi.
Terlihat sama persis dengan gambar dari Apollo
yang sangat terkenal itu.
Ada satu hal yang berbeda,
Anda bisa mengklik gambar tersebut,
dan jika Anda klik,
Anda bisa memperbesar gambar hampir semua tempat di Bumi.
Sebagai contoh, berikut adalah penampakan dari atas
kampus EPFL.
Pada banyak gambar, Anda juga bisa melihat
bagaimana penampakan gedungnya dari jalan terdekat.
Sungguh luar biasa.
Tetapi ada sesuatu yang hilang dari tur yang mengesankan ini
yaitu waktu.
Saya tidak begitu yakin kapan gambar ini diambil.
Saya bahkan tidak sepenuhnya yakin gambar ini diambil
pada waktu yang sama dengan pengambilan gambar dari atas tadi.
Di lab saya, kami mengembangkan sebuah perangkat
untuk melakukan perjalanan tidak hanya menempuh ruang
tetapi juga menempuh waktu.
Pertanyaan yang kami tanyakan adalah
Apakah mungkin untuk membangun sesuatu
seperti Google Maps dari masa lampau?
Apakah saya bisa menambahkan slider di atas Google Maps
dan kemudian mengubah tahunnya,
untuk melihat rupanya 100 tahun yang lalu,
1000 tahun yang lalu?
Apakah itu mungkin?
Mungkinkah saya membangun kembali jaringan sosial dari masa lalu?
Mungkinkah saya membuat Facebook dari abad pertengahan?
Jadi, mungkinkah saya membangun mesin waktu?
Mungkin kita bisa saja mengatakan, "Tidak, itu tidak mungkin."
Atau mungkin, kita bisa memikirkannya dari sudut pandang informasi.
Inilah yang saya sebut "jamur informasi".
Sumbu vertikal adalah rentang waktu.
dan sumbu horizontal adalah jumlah informasi digital yang ada.
Jelas, kita mempunyai banyak informasi dalam 10 tahun terakhir.
Dan semakin ke belakang, semakin sedikit informasi yang kita punya.
Jika kita ingin membangun sesuatu seperti Google Maps masa lampau,
atau Facebook masa lampau,
kita perlu memperluas jamur ini,
kita perlu membuatnya seperti persegi.
Bagaimana kita bisa melakukannya?
Salah satu caranya adalah dengan digitasi.
Tersedia banyak sekali bahan-bahan --
koran, buku, ribuan buku cetak.
Saya bisa mendigitalkan ini semua.
Saya bisa memeras informasi dari sumber-sumber ini.
Tentu saja, semakin mundur ke masa lampau, semakin sedikit informasi yang kita miliki.
Jadi, mungkin ini tidak cukup.
Jadi saya bisa melakukan apa yang dilakukan para ahli sejarah.
Saya bisa memperkirakan beberapa kemungkinan.
Inilah yang dalam ilmu komputer kita sebut dengan "simulasi".
Jika saya mengambil sebuah buku catatan kapal,
saya bisa menganggapnya sekedar sebagai buku catatan kapal
seorang kapten dari Venesia yang menempuh perjalanan tertentu.
Saya bisa menganggapnya sebagai buku catatan kapal
yang cukup representatif untuk menggambarkan banyak perjalanan dalam periode tersebut.
Saya memperkirakan kemungkinannya.
Kalau saya punya sebuah lukisan bagian depan gedung,
saya bisa menganggapnya tidak hanya sebagai bagian dari bangunan tersebut,
tapi mungkin bangunan tersebut juga memiliki susunan yang sama
dengan bangunan yang informasinya sudah hilang sama sekali.
Jadi kalau kita ingin membangun sebuah mesin waktu,
kita membutuhkan dua hal.
Kita butuh arsip yang sangat banyak
dan kita butuh ahli-ahli yang benar-benar pakar.
Mesin Waktu Venesia,
proyek yang akan saya ceritakan,
adalah proyek bersama antara EPFL
dan Universitas Ca'Foscari Venesia.
Ada sesuatu yang sangat istimewa tentang Venesia,
yaitu sistem administrasinya
sangat-sangat birokratis.
Mereka menyimpan rekaman tentang semuanya,
hampir seperti Google sekarang.
Di Archivio di Stato,
Anda akan menemukan arsip sepanjang 80 km
yang mendokumentasikan setiap aspek
kehidupan di Venesia selama lebih dari 1000 tahun.
Akan akan menemukan catatan setiap perahu yang keluar,
setiap perahu yang masuk.
Anda akan mendapatkan catatan tentang setiap perubahan yang dilakukan di kota ini.
Semuanya ada di sana.
Kami sedang membangun program digitasi 10 tahun
yang bertujuan untuk mengubah
arsip yang sangat besar ini
menjadi sebuah sistem informasi raksasa.
Sasaran yang ingin kami capai
adalah mendigitasi 450 buku setiap hari.
Tentu saja, kalau kita hanya sekedar melakukan digitasi, itu tidak cukup,
karena dokumen-dokumen ini
kebanyakan berbahasa Latin, Tuscani,
menggunakan dialek Venesia,
jadi kami perlu menyalin mereka,
menterjemahkan untuk beberapa dokumen,
membuat indeks,
dan jelas ini tidak mudah.
Terutama, metode tradisional pengenalan karakter dengan perangkat optik
yang bisa digunakan untuk manuskrip cetak,
tidak bekerja efektif pada dokumen yang ditulis dengan tulisan tangan.
Jadi solusinya adalah dengan menggunakan inspirasi
dari bidang studi lain, yaitu pengenalan suara.
Ini merupakan sesuatu yang tampaknya mustahil,
tetapi sebenarnya bisa dilakukan,
dengan hanya memberi pembatas tambahan.
Jika Anda mempunyai contoh yang baik
dari bahasa yang digunakan,
jika Anda mempunyai contoh dokumen yang sangat baik
dan tersusun dengan baik.
Dan dokumen-dokumen ini adalah dokumen administrasi.
Kebanyakan memiliki susunan yang baik.
Jika Anda membagi arsip yang sangat besar ini menjadi bagian-bagian yang lebih kecil
di mana bagian yang lebih kecil ini memiliki kesamaan ciri,
maka ada kemungkinan untuk sukses.
Jika kita telah mencapai tahap itu, maka ada tahap lainnya:
yaitu kita bisa mengekstrak berbagai peristiwa dari dokumen ini.
Mungkin sampai 10 milyar peristiwa
bisa diekstrak dari arsip ini.
Dan sistem informasi raksasa ini
bisa ditelusuri dengan berbagai cara.
Anda bisa mengajukan pertanyaan seperti,
"Siapa yang tinggal di istana ini pada tahun 1323?"
"Berapa harga ikan air asin di pasar Realto
pada tahun 1434?"
"Berapa besar pendapatan
seorang pengrajin gelas di Murano
mungkin selama satu dekade?"
Anda bisa menanyakan bahkan pertanyaan yang lebih besar
karena semuanya akan dikodekan secara semantik.
Kemudian yang bisa Anda lakukan adalah dengan menempatkannya pada ruang,
karena kebanyakan informasi ini bersifat spasial.
Dan dari situ Anda bisa melakukan hal-hal seperti
membangun kembali perjalanan luar biasa
dari kota tersebut yang telah berkembang secara berkesinambungan
selama lebih dari seribu tahun,
dan selama itu mempertahankan
semacam keseimbangan terhadap lingkungannya.
Anda bisa membangun kembali perjalanan itu,
memvisualisasikannya dalam berbagai cara.
Tetapi tentu saja, Anda tidak bisa memahami Venesia jika hanya melihat Venesia saja.
Anda harus menempatkan Venesia dalam konteks Eropa yang lebih luas.
Jadi idenya adalah juga mendokumentasikan segala hal
yang terjadi di tingkat Eropa.
Kita juga bisa merekonstruksi perjalanan
kerajaan maritim Venesia,
bagaimana kerajaan ini secara progresif mengontrol perairan Laut Adriatik,
bagaimana kerajaan ini berkembang menjadi kerajaan yang paling berkuasa di abad pertengahan
pada masa itu,
mengontrol sebagian besar jalur laut
dari timur sampai selatan.
Tapi Anda bahkan dapat melakukan berbagai hal lain,
karena pada jalur perairan ini,
ada pola-pola umum.
Anda bisa naik satu tingkat lebih tinggi
dan membuat sebuah sistem simulasi,
membuat sistem simulasi dari Mediterania
yang secara benar-benar mampu merekonstruksi
bahkan informasi yang kita tidak miliki,
yang memungkinkan kita untuk bertanya
seperti ketika Anda menggunakan pengarah jalan.
"Jika saya sedang berada di Corfu pada Juni 1323
dan ingin pergi ke Konstantinopel,
saya bisa naik kapal dari mana?"
Mungkin kita bisa menjawab pertanyaan ini
dengan tingkat presisi satu, dua, atau tiga hari .
"Berapa besar biayanya?"
"Berapa besar kemungkinannya bertemu dengan bajak laut?"
Tentu saja Anda mengerti,
tantangan ilmiah utama dari proyek seperti ini
adalah melakukan kualifikasi, kuantifikasi, dan mewakili
ketidakpastian dan inkonsistensi dari setiap tahap dari proses ini.
Ada banyak kesalahan di mana-mana,
kesalahan di dokumen, kesalahan nama kapten,
beberapa perahu yang disebut ternyata tidak pernah melaut.
Ada juga kesalahan penerjemahan, interpretasi yang bias,
dan di atas semua itu, jika Anda menambahkan proses-proses algoritma`
Anda akan menemui kesalahan pengenalan,
kesalahan ekstraksi,
jadi Anda memiliki data yang sangat, sangat tidak pasti.
Lalu bagaimana kita bisa mengetahui dan memperbaiki inkonsistensi data ini?
Bagaimana kita merepresentasikan ketidak-pastian seperti itu?
Ini sulit. Satu hal yang dapat dilakukan
adalah mendokumentasikan setiap langkah dalam proses ini,
tidak hanya mengkodekan informasi sejarahnya
tetapi juga apa yang kami sebut informasi meta-sejarah,
bagaimana pengetahuan mengenai sejarah ini terbentuk,
mendokumentasikan setiap langkahnya.
Ini pun tidak akan menjamin bahwa kita akan mendapatkan
satu cerita utuh tentang Venesia,
tapi mungkin kita bisa merekonstruksi
sebuah dokumentasi lengkap yang mungkin tentang Venesia.
Mungkin tidak hanya ada satu peta.
Mungkin ada beberapa peta.
Sistem ini harus mengizinkan hal tersebut,
karena kita harus menghadapi ketidak-pastian yang baru,
yang benar-benar baru untuk database raksasa seperti ini.
Dan bagaimana seharusnya kita menceritakan
penelitian baru ini ke khalayak ramai?
Sekali lagi, Venesia luar biasa untuk hal itu.
Dengan jutaan orang yang mengunjungi Venesia setiap tahun,
ini adalah salah satu tempat terbaik
untuk mencoba menciptakan museum masa depan.
Bayangkan, Anda dapat melihat peta yang direkonstruksi ulang secara horizontal,
untuk setiap tahun yang ada,
dan secara vertikal, Anda dapat melihat dokumen
mengenai rekonstruksi itu,
lukisan, misalnya.
Bayangkan sebuah sistem yang bisa
menyelami dan merekonstruksi gambaran Venesia dari tahun tertentu,
sebuah pengalaman yang bisa Anda rasakan bersama.
Sebaliknya, bayangkan sebenarnya Anda mulai
dari sebuah dokumen, sebuah manuskrip Venesia,
dan Anda menunjukkan, apa yang bisa Anda bangun kembali darinya,
bagaimana ia diterjemahkan,
bagaimana konteks dari dokumen tersebut dapat dibangun kembali.
Ini adalah gambar dari sebuah pameran
yang sedang diselenggarakan di Jenewa saat ini
dengan sistem seperti itu.
Jadi kesimpulannya, kita bisa mengatakan bahwa
penelitian di bidang humaniora ada di ambang
evolusi yang mungkin mirip dengan
apa yang terjadi pada ilmu kehidupan 30 tahun lalu.
Ini sebenarnya adalah masalah skalanya.
Kita melihat proyek-proyek yang
melampaui apa yang bisa dilakukan oleh satu tim peneliti,
dan ini benar-benar merupakan hal baru bagi umat manusia,
yang seringkali terbiasa bekerja
dalam kelompok kecil, atau hanya dengan beberapa orang peneliti.
Jika Anda mengunjugi Archivio di Stato,
Anda akan merasa bahwa ini melampaui apa yang bisa dikerjakan oleh satu tim,
dan seharusnya dikerjakan secara bersama-sama.
Jadi apa yang harus kita lakukan untuk menggeser paradigma ini
adalah mengembangkan sebuah generasi baru
"budayawan digital"
yang akan siap menghadapi perubahan ini.
Terima kasih banyak.
Tepuk tangan.